Tropes e as Suas Análises

Entender as análises Tropes significa entender o seu universo aplicacional. Os resultados de algumas destas análises podem parecer dispensáveis em certas aplicações, mas a cadeia de análises, que é o coração deste programa, é uma sequência lógica, necessária e harmoniosa, concebida para controlar todas as informações que possam ser extraídas de um ou de vários textos.

Análise morfo-sintáctica. Tropes identifica a categoria morfológica de todas as palavras de um texto tratando convenientemente os homónimos (estima-se em 2% a taxa média de erro.) A sua gramática abrange as seguintes classes: substantivos, verbos (divididos em factivos, estativos, declarativos e performativos), adjectivos (divididos em subjectivos, objectivos e numerais), determinantes (artigos, preposições, certos pronomes), conectores (conjunções, pronomes relativos), modalizações (advérbios) e pronomes (pessoais). Tropes apresenta as palavras por classes morfológicas indicando o número de ocorrências e percentagem em relação à categoria principal. Na análise do primeiro capítulo de «Os Maias» de Eça de Queirós, os adjectivos subjectivos, por exemplo, representam 64% do número total de adjectivos deste texto. Podemos observar as frases onde o autor emprega um certo verbo («viver») os as frases introduzidas por um determinado conector (por exemplo, de tempo).

A análise morfo-sintáctica tem um particular interesse em estudos linguísticos e literários, na didáctica das línguas e literaturas, estatística linguística, retórica, redacção pessoal...

Análise léxico-semântica. Uma vez encontrada a unidade significativa de base (a frase), Tropes irá classificar as referências encontradas em termos semânticos, isto é irá detectar aquelas palavras verdadeiramente portadoras de informação para as agrupar em classes. Esta etapa, a mais complexa no tratamento da informação, apoia-se em redes semânticas com desenvolvimentos espaciais (hierarquias, equivalências). Tropes está preparado para tratar as ambiguidades semânticas calculando a probabilidade de ocorrência de um determinado significado num contexto particular. Por exemplo, Tropes distingue entre «rato», roedor e «rato», hardware. Este tratamento nem sempre é fácil porque, na realidade da língua, é frequente que vários contextos opostos se activem ao mesmo tempo. A taxa média de erro é de 5%.

Na análise semântica, as referências agrupam-se em universos, o que permite compreender os temas abordados. Esta função é particularmente importante na indexação documental (detecção automática de descritores, temas). Por exemplo, se um texto fala da «Grã-Bretanha, ingleses e britânicos», Tropes infere que o texto fala do «Reino Unido», que é um país da «Europa». No exemplo que se segue podemos observar a contracção semântica aplicada pelo programa:

Para além desta classificação, Tropes destaca automaticamente as referências que aparecem sempre relacionadas. No exemplo anterior «Lacey» e «Danziger» são dois autores citados, os seus nomes, obviamente, não constam do dicionário semântico do Tropes, o que não impede o motor a chamar atenção sobre a insistência referencial do autor:

Tropes analisa as relações de cada referência utilizada mostrando a forma como as redes surgem interligadas em cada texto. No nosso exemplo, o texto fala de alimentação, de comida. De forma rápida e fiável, Tropes mostra o relacionamento deste conceito central com todas as outras referências às quais o autor alude. Um gráfico em estrela é produzido para facilitar a percepção do espaço textual. A mesma informação pode ser visualizada num gráfico de esferas. De forma interactiva, o utilizador pode investigar outras configurações clicando nos objectos:

Imagine-se que alguém se pergunta: «Em que sentido relaciona o autor a comida com o sentimento de amizade?» Tropes responde seleccionando esta frase:

É fundamental deixar bem claro que o utilizador tem toda a liberdade de utilizar as suas próprias classificações, alterando-as constantemente em função dos seus objectivos de investigação. No exemplo seguinte, utilizámos um thesaurus que o programa traz por defeito com mais de 10 000 classes. Desta forma temos imediatamente acesso à arborização conceptual.

Tropes permite construir imediatamente um gráfico com base nos dados da árvore semântica:

As aplicações deste tipo de análise são, sem dúvida, as mais numerosas. Na Ficha Comercial apresentámos os principais domínios. Exemplos de aplicações podem ser encontrados em Demonstrações e Referências. Por isso vamos citar aqui apenas os casos de utilização mais frequentes: análise dos discursos literário, filosófico, político e científico (autores, escolas), indexação documental para revistas de imprensa, análise das mensagens electrónicas, análise dos inquéritos abertos, estruturação semântica para portais e enciclopédias, estatísticas de conteúdos na Internet, analises de estratégia e inteligência económica, etc.


Análise cognitivo-discursiva. É a análise específica deste programa que permite ir mais longe permitindo uma visão de conjunto sobre o texto. Tropes fornece uma imagem clara da cronologia do discurso, isto é da forma como o autor introduz em cena as suas referências. Podemos observar, de forma gráfica, a entrada e a saída das referências, o cumprimento de insistência, as recorrências, numa palavra a história do texto. Tropes faz uma leitura atenta aos blocos discursivos, o que permite a separação do texto em episódios, algo semelhante às cenas dum filme. No nosso exemplo observamos que o autor deu uma ênfase às «gorduras», sobre as quais se debruça no segundo episódio (a verde) na zona central. Julgando pelo cumprimento podemos afirmar indubitavelmente que se trata de um conceito chave.

Com base neste tipo de análise que se apoia em análises estatísticas muito poderosas, o programa destaca as frases que lhe parecem as mais significativas avaliadas tanto em função da densidade semântica como de uma série de aspectos axiológicos e pragmáticos: afirmações ou negações categóricas, definições, efeitos retóricos. As frases que o programa considerou mais relevantes deste artigo sobre a alimentação no ano 1000 são as seguintes:

Esta análise juntamente com as informações que o programa dá sobre o estilo, são extremamente importantes na redacções («Consegui eu fazer passar a ideia?») e na leitura rápida (a chamada leitura em diagonal). Tropes não faz resumos (o que significa reescrita) mas apresenta o essencial. Sem dúvida, as nossas perspectivas valorativas podem entrar constantemente em conflito com a máquina. Mas, não poucas vezes, em análises em grupo é possível provar que as opiniões comuns tendem em aceitar bastante bem as sentenças deste cérebro sem vida.